Самое важное, что я узнал из этой книги: «Измерение — это набор наблюдений, который снижает неопределенность, а результат выражается в количественной форме». Наконец-то кто-то ясно объяснил, что измерения всегда являются приблизительными. Очень часто в социальных исследованиях мне приходится тратить много времени на объяснение того, что метрики не обязательно должны быть точными, чтобы быть полезными и надежными. Надеюсь, эта книга поможет мне сократить эти разговоры.

Это хорошее чтение для людей, занимающихся принятием решений, управлением проектами или разработкой бизнес-стратегий, особенно когда речь заходит о казалось бы «незмеримых» факторах.

Основная идея
Главный аргумент Хаббарда прост: вы можете измерить всё, даже то, что кажется слишком расплывчатым или субъективным. Книга демонстрирует, что даже с небольшим объемом данных мы можем снизить неопределенность и принимать лучшие решения.

Некоторые ключевые идеи включают:

• Определение того, что измерять: Хаббард утверждает, что прежде чем думать о том, как что-то измерять, вам нужно четко понимать, что вы пытаетесь решить.
• Использование вероятностей: Хаббард уделяет много времени объяснению того, как базовая теория вероятностей, особенно байесовские методы, может помочь сделать измерения более точными.
• Ценность информации: Это одна из самых полезных идей в книге.
• Калибровка: Хаббард также представляет технику, называемую калибровкой. Она помогает людям улучшать навыки оценки, что делает их предположения более точными со временем. Это действительно полезный навык, который может освоить каждый.

Слабые стороны
Некоторые разделы книги углубляются в статистику, что может быть сложно для читателей без подготовки в области вероятностей. К тому же книга иногда слишком детализирована, и кажется больше, чем должна быть.

В книге содержится 297 упоминаний о риске и всего 29 упоминаний о возможностях. Не говорится об известных неизвестных (или черных лебедях), и нет упоминаний о эффекте наблюдателя (Закон Гудхарта). Это отличная книга, в которой рассказывается обо всех аспектах метрик, но только если вы игнорируете сложность.

Отзыв о книге "Как измерить всё, что угодно"

Умственноchallenging, но невероятно просветляющая книга.

Что впечатляет в содержании?

• Искусство и наука делать предположения.
• Способность использовать обдуманные допущения и оценивать результаты.
• Ранние примеры из книги, такие как Ферми, который попросил своих студентов оценить количество настройщиков пианино в Чикаго (похожи на вопросы, которые вам могут задать на собеседовании в Google).
• Теорема Байеса и байесовское мышление. Это НЕРДИ, но необходимо.
• Глубокие примеры того, как вам не нужно иметь слишком много данных, чтобы проанализировать что-либо.
• Как ИНВЕМИРОВАТЬ метрики. Как Кливлендский оркестр начал подсчитывать "стоящие овации", чтобы измерить успех своего нового дирижера.
• Важность доверительного интервала (Confidence Interval, CI).
• Симуляции МОНТЕ-КАРЛО!
• Как Amazon ввела бесплатную упаковку, чтобы выяснить, сколько книг были подарками!
• Вопросы вроде: Как бы вы оценили количество рыб в озере?

Это книга с сильным математическим уклоном, её чтение требует много времени. Если вам не нравятся числа и формулы (в книге их много), я все равно рекомендую купить её и понять, что именно вы хотите.

Эта книга вдохновляет на то, чтобы задуматься о принятии решений на основе данных креативными способами. О чем вы на самом деле пытаетесь разобраться? Почему вам это нужно знать? Мне понравился раздел книги, который помогает переосмыслить подход к принятию решений как к количественным, даже если это не идеально!

Измерение заключается в снижении неопределенности, а не в поиске точного ответа!

Конкретные методы полезны для получения общего представления о том, что можно сделать, но, по моему мнению, наибольшую ценность представляют первые разделы, посвященные тому, как определить правильную проблему.