Учебное пособие "Большие данные в исследованиях политических процессов" представляет собой обширный анализ теоретико-методологических и методических аспектов использования больших данных для анализа политических процессов с помощью цифровых маркеров. В книге раскрываются основы и типы киберметрического анализа как эффективного инструмента изучения больших данных.
Авторы обращают внимание на особенности методов интеллектуального поиска цифровых маркеров в интернет-контенте, таких как Predictor Mining, Data Mining, предлагая читателям ознакомиться с эвристическими и методическими основами этих методов социального компьютинга.
Книга содержит примеры разработки поисковых запросов и техник киберметрии с использованием онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа, а также анализирует конкретные исследования в области политических процессов на основе цифровых следов.
В пособии представлены задания для самостоятельного освоения студентами техник применения больших данных в анализе политических процессов, что делает его рекомендуемым для магистрантов и аспирантов, изучающих направления связанные с интернет-технологиями и политикой, а также для преподавателей и исследователей, работающих с проблемами интернет-коммуникации.
Отзывы
Пособие посвящено основам киберметрического анализа, который позволяет аккумулировать большие данные (Big Data) и анализировать представленные в интернет-контенте цифровые маркеры политических процессов. В отличие от ряда других учебных изданий по методологии политической науки, несомненным достоинством данного пособия является его практическая направленность. В книге приведены основы работы с программой IQBuzz, предназначенной для мониторинга социальных медиа в сети Интернет, даны конкретные приемы графической и вербальной интерпретации больших данных в изучении политических процессов по цифровым следам.