Книга "Основы нейросетей" от автора Берлинского Константина направлена на максимально быстрое освоение навыков работы с нейронными сетями (НС) для решения различных задач. В процессе изучения вы научитесь создавать и обучать НС, обрабатывать изображения, цифры и тексты, интегрировать НС в реальные приложения через REST API.
Кроме того, вы научитесь выбирать оптимальную архитектуру НС: определять количество слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, работать с эпохами и батчами. В книге также представлена работа с НС на базе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными типами НС.
Интересным аспектом книги является возможность создания НС без использования ML-библиотек на языке программирования C#. Это позволяет читателям глубже понять принципы работы нейронных сетей и применить полученные знания на практике.
Другие книги автора