Книга
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python. Издание 3-е, исправленное и дополненное

Нет отзывов
Авторы:
Машнин Тимур
Серия:
Жанр:
Forex Трейдинг Программирование
Возрастное ограничение:
1+
Язык:
Русский
Язык оригинала:
Русский
Издательство:
SelfPub
Год:
2022

Скачать

Цены

Магазин Автор Название Цена
Литрес (эл. книги) Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователяТимур Машнин Тимур Машнин 392 руб. 490 руб.
Лабиринт Eclipse: разработка RCP-, Web-, Ajax- и Android-приложений на JavaМашнин Тимур Сергеевич Машнин Тимур Сергеевич 369 руб.
Литрес (эл. книги) Язык программирования MQL5: Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Издание 2-е, исправленное и дополненноеТимур Машнин Тимур Машнин 392 руб. 490 руб.
Литрес (эл. книги) Язык программирования MQL5: Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5Тимур Машнин Тимур Машнин 392 руб. 490 руб.
Литрес (эл. книги) Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python. Издание 3-е, исправленное и дополненноеТимур Машнин Тимур Машнин 392 руб. 490 руб.

Описание

Книга "Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python. Издание 3-е, исправленное и дополненное" раскрывает практические аспекты работы с языком программирования MQL5 в контексте создания технических индикаторов, торговых роботов и приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках через MetaTrader 5.

Читатель узнает о возможности создания приложений на MQL5 с использованием как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования. Также книга представляет основную структуру технических индикаторов и советников, а также демонстрирует процесс создания пользовательских индикаторов и советников с функциями обратного вызова MQL5 для автоматизированных торговых систем.

Важной частью материала является изучение генетических алгоритмов для создания самооптимизирующихся советников. Читатель также узнает о возможности создания нейронной сети для прогнозирования цен на рынке и создания советников с использованием машинного обучения на Python для алгоритмической торговли.

Оставить отзыв

Вы оставите сообщение как гость, email будет скрыт

Другие книги автора