Книга
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
-
Авторы:
- Голдмейер Джордан Гатман Алекс Дж.
-
Жанр:
- Базы данных
-
ISBN:
- 978-5-04-184971-9
-
Возрастное ограничение:
- 1+
-
Язык:
- Русский
-
Язык оригинала:
- Английский
-
Год:
- 2021
Цены
Описание
Книга "Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт" - исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью нее вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика. Вы также узнаете, как пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
Книга содержит информацию о том, как собирать и обрабатывать данные, анализировать и визуализировать информацию, а также делать прогнозы и принимать обоснованные решения на основе данных. Авторы Голдмейер Джордан и Гатман Алекс Дж. делятся своими знаниями и опытом, помогая читателям разобраться в сложных концепциях Data Science.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги, что делает ее удобной для чтения и изучения. Книга подойдет как начинающим специалистам в области Data Science, так и опытным профессионалам, желающим углубить свои знания и навыки. Независимо от вашего уровня подготовки, вы обязательно найдете в этой книге что-то новое и полезное для себя.
Отзывы
Автор описывает больше практическую сторону проблемы. Будет полезна начинающим специалистам как дополнение к базе.
Не в полной мере раскрывается тема работы с данными как таковыми, которые непосредственно используются в теоретической части, и в применимости непосредственно к полевым работам.
+ является подробным и методичным введением в мир науки о данных.
+ упор на практическую сторону науки о данных. Примеры из реальной жизни и практические упражнения
+подчеркивает важность критического мышления и аналитического подхода в области данных.Это не просто обучающий материал по работе с инструментами и техниками, но и наставление о том, как развить навыки рассуждения и принятия решений на основе данных.
+ действительно хорошие ссылки и рекомендации книг по теме
- некоторые аспекты работы ds не описываются вообще от слова совсем. Это странно.