Читать онлайн
Искусственный органико-телепатический интеллект
Искусственный органико-телепатический интеллект
«Ваша идея, конечно, безумна. Весь вопрос заключается только в том, достаточно ли она безумна, чтобы оказаться верной»
.
Нильс Бор, известный физик-теоретик, стоял у истоков создания квантовой физики
Нильс Бор (1885 –1962)
.
This book provides quite detailed theoretical justifications on how, based on existing biotechnologies, to create an artificial spiritualized intelligence with elements of human consciousness, which will be able to make contact with the Information field of space in order to use it as a quantum computer to solve the main tasks of the development of human civilization.
Часть I. Одушевлённый
искусственный биоинтеллект
This book provides quite detailed theoretical justifications on how to endow artificial intelligence with elements of human consciousness, and with the right organization of research and development work, the first prototypes of artificial spiritualized biointelligence will be made in the coming years.
В этой книге рассказывается о том, как на основе научного подхода сделать искусственный интеллект одушевлённым и наделить его элементами духовной сферы. Как известно, человеческая душа связана с подсознанием, а наше подсознание контролируется вегетативной нервной системой, которая получает и передаёт информацию окружающему нас миру не посредством слов, а на уровне телепатического общения. Возможно ли совместить искусственный интеллект с вегетативной нервной системой биологических объектов? Безусловно да, если такая задача будет поставлена. В данной книге приведены достаточно подробные теоретические обоснования, как это лучше всего сделать и при правильной организации проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, уже в ближайшие годы будут изготовлены первые опытные образцы искусственного одухотворённого биоинтеллекта, наделённого элементами человеческого сознания.
И хотя, некоторые аспекты этой книги выглядят немного фантастическими, но на основе реальных фактов и использования существующих современных биотехнологий можно со временем достигнуть поставленной цели и сделать их реальными, что будет способствовать решению ряда актуальных задач, стоящих перед человеческой цивилизацией.
История развития умных машин
Изобретатель Джордж Девол в 1954 году запатентовал схему программируемой механической руки, а в 1961 году предприниматель Джозеф Энгельбергер сделал на ее основе первого механического робота Unimate, который начал помогать в сборке автомобилей на заводе General Motors в Нью-Джерси.
И хотя Энгельбергер назвал Unimate «роботом», но его грубые механические устройства могли выполнять только конкретную задачу и использовали довольно простое программное обеспечение.
С тех пор прошло много лет и научно-технический прогресс в создании подобных механических роботов продвинулся далеко вперёд. Но и сегодня даже самые продвинутые современные роботы до сих пор остаются механическими устройствами, которым нужно программировать каждое их действие.
Параллельно с созданием механических роботов начал развиваться искусственный интеллект и уже в 1950-х годах стали использовать различные вычислительные машины, чтобы имитировать человеческую логику и мышление.
В1948 году британский ученый Уильям Грей Уолтер создал две очень небольшие автономные машины, микросхемы которых напоминали нервную систему и позволяли им самостоятельно следовать за источником света. Таким образом Уолтер показал, как связи между всего несколькими нейронами, могут вызвать довольно сложное поведение искусственных механических устройств.
Многие годы ученые работали над тем, чтобы объединить между собой искусственный интеллект и механические роботы, но эта задача оказалась очень сложной. Исследователи также пытались обучать промышленные роботы на основе искусственного интеллекта, но эта идея так и не обрела своей популярности.
Однако, несколько лет назад, исследователи вернулись к идеи Уолтера и использовали её для создания искусственных нейросетей. Это позволило значительно продвинуться в разработке и создании искусственного интеллекта, обладающего огромными возможностями.
Таким образом в сфере искусственного интеллекта произошел значительный прогресс. Глубинное обучение сейчас активно используется для различных задач, в том числе связанных с распознаванием лиц, транскрипции речи и в обучении беспилотных автомобилей различать пешеходов и дорожные знаки.
Механические роботы, снабженные искусственным интеллектом, могут эволюционировать подобно людям. Люди начали их ходить на двух ногах и использовать свободные руки для исследования и взаимодействия с объектами, при этом у этих механических устройств начало развиваться зрение, ловкость и интеллект.
Их мозг значительно увеличился, они научились пользоваться более продвинутыми инструментами, языком и стали социализироваться в обществе среди людей. Учёные полагают, что со временем искусственный интеллект сможет научиться значительно лучше мыслить и даже общаться с людьми.