Читать онлайн
Глубокое обучение. Погружение в технологию
Глубокое обучение. Погружение в технологию
Глава 1: Введение в глубокое обучение
Представьте себе, что вы смотрите на черно-белое изображение, на котором изображена кошка. Ваш мозг мгновенно распознает эту кошку. Вы можете увидеть ее хвост, уши, глаза и морду. Возможно, вы даже уловили момент, когда она зевнула. Все это кажется таким естественным и простым. Но что если я вам скажу, что это видение – результат сложнейшего процесса, называемого глубоким обучением?
От Искусственного Интеллекта к Глубокому Обучению
Перед тем как мы окунемся в пучину глубокого обучения, давайте остановимся и взглянем на то, как мы вообще пришли к этому потрясающему миру. Это путешествие началось десятилетия назад, когда искусственный интеллект (ИИ) был больше обещанием, чем реальностью.
Искусственный Интеллект: Возрождение и Падение
История искусственного интеллекта насчитывает более полувека. В начале 1950-х годов, ученые по всему миру полагали, что машины могут быть обучены размышлять и принимать решения, так же как люди. Наивные надежды и амбиции были выражены в терминах "умных" машин и "искусственных мозгов".
Однако, к концу 1960-х, обещания ИИ привели к разочарованию. Прогресс был недостаточным, и задачи, которые казались элементарными для человека, оказались чрезвычайно сложными для компьютеров. Искусственный интеллект оказался на скользком склоне, и эффект "зимы искусственного интеллекта" наступил.
Возрождение с Глубоким Обучением
Однако, как это часто бывает в истории науки, вдруг появился прорыв. В начале 21 века, с развитием вычислительной мощности и доступностью огромных объемов данных, нейронные сети, а именно их глубокие вариации, внезапно начали проявлять потенциал.
Вместо того чтобы пытаться "программировать" компьютеры для выполнения сложных задач, как это делалось раньше, исследователи начали обучать их на больших наборах данных. Это был ключевой момент.