Книга
Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

• a4.pdf
  594.54 K
• a6.pdf
  672.11 K
• epub
  1.23 M
• fb2.zip
  376.85 K
• fb3
  387.05 K
• rtf.zip
  424.08 K
• txt
  121.51 K
• txt.zip
  31.95 K

Книга "Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик" представляет собой исчерпывающее изложение о метриках качества моделей машинного обучения. В ней подробно рассматривается как выбирать подходящие метрики, как интерпретировать их результаты и как применять их на практике.

Авторы книги описывают разнообразные метрики, их особенности и область применения в задачах машинного обучения. Читатель сможет ознакомиться с практическими примерами использования этих метрик, что поможет лучше понять принципы и способы их применения.

Эта книга будет полезна как специалистам в области машинного обучения, так и бизнес-аналитикам, а также новичкам, которые только начинают свой путь в изучении оценки качества моделей. Она поможет сделать осознанные решения на основе анализа результатов моделирования и улучшить понимание применения метрик в повседневной практике.