Книга
Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных
-
Авторы:
-
Серия:
-
Жанр:
- Технический анализ Математика Техническая литература
-
Возрастное ограничение:
- 1+
-
Язык:
- Русский
-
Язык оригинала:
- Русский
-
Издательство:
- SelfPub
-
Год:
- 2023
Цены
Описание
Книга "Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных" представляет собой ценное руководство для тех, кто хочет успешно применять машинное обучение в различных сферах жизни. Она охватывает широкий спектр тем, начиная от классических алгоритмов и заканчивая нейронными сетями, позволяя читателям изучить основы и продвинутые методы анализа данных.
В книге подробно рассматривается процесс предобработки данных, отбора признаков, разработки и валидации моделей, а также внедрения и мониторинга решений. Кроме того, особое внимание уделено этике использования машинного обучения и соблюдению законодательных требований в этой сфере.
Авторы предлагают множество практических примеров и пошаговых инструкций, которые помогут читателям легче разобраться в сложном процессе разработки проектов машинного обучения. Благодаря разноуровневому материалу, книга будет полезна как новичкам в области машинного обучения, так и опытным специалистам, стремящимся к расширению своих знаний и навыков.
Отзывы
Привет, друзья! Сегодня я хотел бы поделиться своими впечатлениями от прочтения книги Алексея Михнина под названием "Табличное мастерство". Если вы работаете с данными и хотите повысить свою эффективность, то эта книга может стать отличным помощником.
С самого начала автор знакомит нас с основными понятиями и принципами машинного обучения, делая акцент на анализе табличных данных. Михнин объясняет, какие модели машинного обучения лучше всего подходят для работы с табличными данными, и почему они могут быть более эффективными, чем традиционные методы анализа.
Далее автор переходит к практическим примерам, демонстрируя, как применять модели машинного обучения в реальных ситуациях. Он рассказывает о том, как правильно подготовить данные для анализа, выбрать подходящую модель и интерпретировать результаты.
На протяжении всей книги Михнин уделяет большое внимание деталям, что делает материал понятным и доступным даже для новичков. Я лично нашел эту книгу очень полезной, поскольку она помогла мне разобраться в основах машинного обучения и научиться применять их на практике.
Если вы хотите стать более эффективным аналитиком данных или просто интересуетесь машинным обучением, то "Табличное мастерство" Алексея Михнина - это то, что вам нужно. Рекомендую!