Книга
Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных

• a4.pdf
  1.68 M
• a6.pdf
  1.75 M
• epub
  2.28 M
• fb2.zip
  1.43 M
• fb3
  1.45 M
• rtf.zip
  1.6 M
• txt
  125.33 K
• txt.zip
  34.91 K

Книга "Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных" представляет собой ценное руководство для тех, кто хочет успешно применять машинное обучение в различных сферах жизни. Она охватывает широкий спектр тем, начиная от классических алгоритмов и заканчивая нейронными сетями, позволяя читателям изучить основы и продвинутые методы анализа данных.

В книге подробно рассматривается процесс предобработки данных, отбора признаков, разработки и валидации моделей, а также внедрения и мониторинга решений. Кроме того, особое внимание уделено этике использования машинного обучения и соблюдению законодательных требований в этой сфере.

Авторы предлагают множество практических примеров и пошаговых инструкций, которые помогут читателям легче разобраться в сложном процессе разработки проектов машинного обучения. Благодаря разноуровневому материалу, книга будет полезна как новичкам в области машинного обучения, так и опытным специалистам, стремящимся к расширению своих знаний и навыков.