Книга
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации

В названии книги сказано, кому она предназначена, о чём речь, и на какой профит могут рассчитывать самые внимательные и впечатлительные читатели – профессионалы и не только. Книга детально, до скрупулёзных уточнений каждого термина, знакомит с процессом внедрения искусственного интеллекта (ИИ)/информационных технологий (ИT) в бизнес.

Доступными словами автор внушает мысль о необходимости цифровизации едва ли не всех аспектов деятельности предприятия/компании, что позволит добиться грамотной оптимизации, повышения эффективности и доходности бизнеса при минимизации себестоимости производимого продукта/услуги. Показано, что технологически это осуществляется путем создания единой информационной системы предприятия, заряжаемой алгоритмами, которые формируются хорошо обученными машинами на основе больших данных. Натренировать искусственный интеллект на выполнение требуемых информационно-поисковых операций, естественно, задача IT-специалистов, а формулирует её параметры заказчик, компетенции которого в другой сфере. Тема этого взаимодействия присутствует в книге рефреном.

Живой авторский стиль, безупречная логика следования по темам, внятность примеров убедительно раскрывают возможности и преимущества применения компьютерных технологий как средства укрепления позиций и доходности бизнеса самого разного масштаба – крупного, среднего, малого. Текст легко воспринимается, читать не скучно, что большая редкость для лонгрида. Важное, необычное дополнение – web-сайт книги, где можно рассмотреть в различных ракурсах активные наглядные элементы каждой темы.

По сути, автором книги создана концепция внедрения виртуальных процессов в практику реального бизнеса, дается пошаговая инструкция динамичного выведения компании любого профиля на уровень современных мировых стандартов, к повышению прибыльности, устойчивости в текущем моменте и на длительную перспективу. Замечаний пока нет – книга прочитана, но это не роман, а рабочий материал, продолжим вникать.

Книга действительно рассчитана на руководителей, которые в целом понимают полезность темы, но не знают, как подступиться к её комплексному решению. Очень доступным языком описана полезность и примеры полезности Больших Данных и машинного обучения. Вопросов зачем это современной компании и областях применения практически не остается. Некоторые моменты относительно «почему не CRM?» и почему «программист за два месяца?» могут показаться спорными, но выводы в конце о необходимости внедрения «единой» информационной системы компенсируют этот момент. Большие Данные это большая и важная часть, но только часть.

Рекомендую к прочтению не только руководителям предприятий любого уровня, но и широкому кругу читателей, пользователей, предпринимателей и просто интересующихся темой.

Краткий курс от краткого курса о том, как с помощью машинного обучения заработать больше и сократить издержки. Но даже с такой "краткостью" эта книга длиннее, чем большинство книг по тематике программирования для бизнеса.

Пробного отрывка хватает, чтобы понять всю суть. Текст дальше - это лишь углубление в каждую из тем, примеры применения и цифры. Это оценят нетерпеливые, которые часто не дочитывают книги до конца. А книга тут немаленькая - почти 400 страниц.

Основная мысль и будущая цепочка повествования кратко написана в самом начале книги.

Есть большой плюс для руководителей - это описание всех навыков исполнителей-программистов при их найме.

Книгу можно делить на три части по логике. Всё как написано в названии: "большие данные, машинное обучение и цифровизация". После прочтения не остаётся вопросов что за чем следует и с какой стороны подходить к предмету.

Отличное руководство к действию!

Я как пользователь, которому интересно создание стартапов, книгой заинтересовался с первых страниц

Автор опирается на актуальные методы и понятным языком все раскладывает по полочкам. Соответствует моим ожиданиям, почерпнул много полезного

Спасибо!

Боялась брать, думала что написано в стиле "спросите у ChatGPT как заработать много денег".Но пример с питьевым йогуртом из пробного отрывка убедил в серъёзности темы. Оказалось,что книга не про использование нейронок для генерации картиночек и текста в интернет.Тут большей частию описываются табличные большие данные,на которых тренируются алгоритмы машинного обучения, а такие цифры легко получить в бухгалтерии,поэтому советы из книги применимы в любой компании.

Понравились картинки, классные комиксы. Сайт для книги - это что-то новое, упрощает понимание. Одно дело когда читаешь текст с описанием системы, а другое - видишь пример, куда можно зайти и использовать, нажать кнопки.

В комментариях увидела, что книга длинная.Не согласна, примерно на четверть длиннее "Lean Startup" от Эрика Риса. Возможно, чуть больше. Но и темы тут три,описаны все в названии. Думаю, даже стоило бы больше раскрыть, но автор явно не хочет углубляться (как говорит "под капот") и пытается остаться на уровне предпринимателя, который использует инструмент, а не программиста, который создаёт его. Поэтому от начала до конца книги речь только про деньги. И минимум по тому, как что работает внутри компьютера. Однозначно рекомендую предпринимателям.