Книга
Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт
-
Авторы:
- Сигель Эрик
-
Серия:
-
Жанр:
- Зарубежная деловая литература Менеджмент и кадры
-
ISBN:
- 978-5-9614-3543-6
-
Возрастное ограничение:
- 1+
-
Язык:
- Русский
-
Язык оригинала:
- Английский
-
Город:
- Москва
-
Издательство:
- Альпина Паблишер
-
Год:
- 2013
Цены
Описание
Книга "Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт" предлагает читателям погрузиться в мир прогнозной аналитики, которая стала неотъемлемой частью стратегии ведущих компаний и государственных структур. Развитие информационных технологий открывает новые возможности для использования больших объемов данных в предсказании поведения людей, эффективного управления финансами и точного прогнозирования спроса на товары и услуги.
Автор книги, Эрик Сигель, демонстрирует на примерах успешного применения аналитики, как можно начать использовать данные на практике, чтобы получить конкурентное преимущество. Благодаря подробным разборам и анализу ситуаций, читатели узнают, как современные технологии помогают улучшать не только бизнес-процессы, но и качество жизни в целом, влияя на здравоохранение, образование и борьбу с преступностью.
Эта книга стала мировым бестселлером и получила множество положительных отзывов от специалистов по аналитике и прогнозам. Она будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто стремится научиться анализировать большие объемы данных с пользой для себя.
Отзывы
Хорошо написанная книга о кейсах применения predictive analytics на практике. Читается легко, затягивает. Но КАК конкретно это делать, какие методы использовать и тд тут нет.
Корреляция вместо каузальности.
В книге приводится множество примеров использования машинного обучения в анализе данных в разных областях знаний. Анализируются возможности и опасности аналитики данных, в частности влияние её на возможность-невозможность сохранения «приватности» частных данных и как обществу нужно будет измениться для приспособления з новым информационным реалиям.
Очень понравились примеры краудфандинга в аналитике данных, думаю, такие проекты будут встречаться всё чаще, и существенно повлияют на глобальный рынок труда.
Книга в целом больше обзорная, чем техническая, поэтому читать можно всем неспециалистам в данной области.
Для меня основным минусом книги является её «попсовость» – мало времени уделяется описанию непосредственно методик машинного обучения, использованных в приведённых в книге примерах. Также по-моему маловато времени уделяется недостаткам использования машинного обучения (но это понятно, задача автора восхвалить свою область деятельности)), например, эффекту сужения «кругозора», когда вся програмная инфраструктура окружает тебя тем, что по их прогнозам тебе должно понравиться (товары, услуги, новости, книги, люди, и т.д.), закрывая тебя в гетто прошлых решений.
Моя оценка 8/10.
Простая мысль, что все в этом мире взаимосвязано, после прочтения этой книги становится твердым убеждением.
Книга о том, как в самых разных областях, – от торговли и медицины до предвыборной агитации и борьбы с преступностью, – используется такая тонкая материя как Большие Данные.
В книге приводится много примеров, нет только описания программного обеспечения. Есть даже ссылки на государственный сайт, который предоставляет данные в самых разных областях для всех желающих и умеющих ими пользоваться.
Возможно, ноосфера, предсказанная Вернадским, уже создана, но человеку в ней места может не оказаться. Недостаточно разумен.
Как собираются базы Big Data можно прочитать в другой книге (Интернет вещей)
https://www.litres.ru/semuel-gringard/internet-veschey-buduschee-uzhe-zdes/?success=1