Книга
Введение в машинное обучение

• a4.pdf
  6.24 M
• a6.pdf
  6.49 M
• epub
  5.94 M
• fb2.zip
  4.85 M
• fb3
  5 M
• rtf.zip
  5.49 M
• txt
  475.73 K
• txt.zip
  156.75 K

Книга "Введение в машинное обучение" предназначена для студентов различных специальностей, желающих освоить современные технологии в этой области. Учебник содержит краткие теоретические сведения и подробные практические материалы по использованию алгоритмов классификации и регрессии.

Для успешного освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. В процессе изучения книги студенты также научатся использовать основные библиотеки, такие как matplotlib, numpy, pandas, sklearn, на практике.

Получив необходимые знания и навыки, читатели смогут решать разнообразные задачи классификации и регрессии, анализировать влияние признаков на работу моделей, уменьшать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения.

Это издание рекомендовано УМО РУМС и является отличным ресурсом для тех, кто хочет расширить свои знания в области машинного обучения и применить их на практике в своей работе или научных проектах.