 .   
 

 


 ,   ,           .          ,                .         ,   , ,    .  ,      ,      ,        .





 

 .   





 1:   


1.1    

  (Machine Learning)     ,      ,              .            ,         ,    .

       .     ,              .     ,       ,               .

             ,            .                 .

       ,   ,  ,  ,  ,  ,     .                 .

           .        ,     .     ,     .          ,      ,        .

          ,   ,   ,  , ,   .               ,       .

1.2   

        .                  19- .            .

  20-      ,         . ,     -          .

  20-   21-       .                .   ,         ,        ,   ,     .

           .   20-     ,     ,       .             .

             (Support Vector Machines, SVM)  1990- . SVM         ,     ,       .

             .              ,    ,   ,      .

        ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC),     2010 .              .

        ,  , ,  , ,    .          ,  -    .

         ,     ,       .         ,        .

1.3     

              .         :

 :             . ,          ,  ,      .         ,          .             .     :

1.       :        ,   , ,   . .,  ,       .         .

2. :       . ,   ,      ,         .

3. :        . ,   ,          ,         .

4.  :       ,       ,       .

5.  :         ,      .

        ,   ,    (SVM),  ,  ,     .       ,      .

 :         . ,         ,         .     :

1.   :      ,   , ,    . .,    .       ,     .

2.   :                , ,     .     ,     .

3.  :     ,   , ,    ,       ,    ,    . .    ,    .

4.  :       ,   , ,    ,    .         ,  ,    .

5. :      ,    ,             .

     ,   ,    (SVM),  ,  ,     .       ,      .

 :                .             .     :

1. :          ,    ,    .            .

2.  :              .              .

3.  :             . ,                  .

4.  :             .              .

5. :           .              .

      ,   ,  k-,     DBSCAN.       ,       .

  :           . ,            .      :

1. :           ,     .           .

2.  :             .           .

3.  :            ,      ,      .        .

4.  :             ,      .          .

5.  :         ,      .             .

       ,   ,    (,  )    .  ,  One-class SVM, Isolation Forest  ,       .       ,       .

  :         ,      .           .           ,       ,  ,      .      ,       .

       ,       ,   ,  .     :

1.   (Principal Component Analysis, PCA): PCA        .     ,    ,   ,      .  , PCA    ,       .

2.  (Multidimensional Scaling, MDS): MDS                .         ,   .

3. (Autoencoders):    ,       .    ,        ,  ,    .             .

                 ,     . ,        , ,        ,   .

 :                    . ,    ,    .                 ,   .         .     :

1. :        .    ,      ,        . ,      ,         .

2. :      ,   , ,   .      ,    ,       . ,              .

3.    :              ,      .       ,     .

4.   :       ,  ,       ,    .       ,      .

      ,   , - ,      .     ,   -   ,        .

 :               .        ,     .       ,  -      ,         .          ,  ,  ,       .     ,   ,        .

      ,       ,  ,     .        ,   ,   ,      .

       Q-, SARSA, Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO)   .         ,   ,           .

 :         ,   ,   . ,        .                    ,       ,    .       ,    ,   ,    .

     :

1. :     ,     ,      .

2. :     ,    , ,     .

3. :     ,    ,    .

4. :     ,    ,      .

      ,    ,      (GAN),   (VAE)   .       ,        ,   .

   :                  .          .     (reinforcement learning)    ,    ()             .          ()  ,         .           , ,        .

            ,         ,  ,         .     ,       .        ,     .

        (state),  (action),  (reward)   (policy).       ,       ,      , ,      ,   ,        .

   ,   Q- (Q-learning)      (deep reinforcement learning),          .       ,   Q- (  -)        .

            ,      ,       ,            .

   :        ,     .       ,  ,    .     ,       :

1. :          .           ,   ,     ,    .

2. :         , , ,   .       , ,      .

3. :            .    ,  ,         .

4. :           ,    ,  ,     . ,              .

5. :               .       ,      .

    ,       . NLP      ,   

1.4       

             .

  :         ,     "    "  "   ".           ,        .        ,  ,  k     .     ,   :

1. :       ,       .           .

2. :       ,            .       .

3. k   (k-NN):      ,     .             .

4. :               (,  )     .      ,    .

       ,           ,           .

  :          ,        .    ,    ,     .          .          ,    .        ,     .

      :

1.:               .            .      k- (k-means).

2. :        ,      .     ,     .         (PCA)   t-SNE.

3. :               .    Apriori,         (     ).

             ,       .              .

1.5     

        .     ,   ,       .            .          :

1.  :

 (accuracy):           .

 (recall):           .

 (precision):           .

F- (F1 score):       ,     .

2.  :

   (MAE):         .

   (MSE):         .

  (R^2): ,          .

3.  :

  (silhouette coefficient):                 .

  (Dunn index):             .

4.  :

- (cross-validation):                .

   ,   :      ,    ,      .

             .    ,   ,         ,           .




 2:   


2.1  

         ,            .      .

   ,         .     :

y = b0 + b1x1 + b2x2 +  + bn*xn

 y   , x1, x2, , xn   , b0, b1, b2, , bn   ,   ,  ,   .

        (),            .

     (   )   (   ).                   .    ,     ,         . ,     ,   Ridge ( )  Lasso (-),              .

                    .       .

         .          ,      .  ,             .

     .      ,     ,    .  ,                .

2.2   

     ,         .       ,       .

      (),           .    :

p = 1 / (1 + e^(-z))

 p     , z     .

          .        .

          ,   one-vs-rest  softmax.         . -,      . -,    ,            . -,      ,    ,        .

  ,       .     ,       .  ,         ,         .

       ,          .       L1- ()  L2- ( ).

       ,  , , ,    .        ,        .

2.3  k   

 k   (k-NN)      ,     .      ,     k     .

  k-NN   k    ,      .           ,         .

     k-NN    k    ,      .                .   k    ,         . ,        "A",        "A".

    k-NN         k        .  ,           .

        k-NN.      ,       ,       .

    k-NN    .            .  ,  k-NN    ,         .

 k-NN    ,      .    ,     .  ,        (      ),        .

 ,  k-NN      ,          .          k,        ,      .

2.4   

     ,          .            ,        .




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/book/artem-demidenko/mashinnoe-obuchenie-pogruzhenie-v-tehnologiu-69295048/)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .


