В книге "Математика космоса: Как современная наука расшифровывает Вселенную", автор Иэн Стюарт представляет захватывающее руководство по механике космоса. Он рассматривает архитектуру пространства, темную материю, галактики, звезды и происхождение всего сущего. Автор обсуждает параллельные вселенные, тонкую настройку космоса, возможные формы жизни вне Земли и вероятность катастроф от астероидов.
В книге затрагиваются такие важные темы, как темная энергия, начало Вселенной и ее возможное завершение. "Математика космоса" - это захватывающий математический квест во внутренний мир астрономии и космологии. Книга была подготовлена в партнерстве с Фондом некоммерческих инициатив "Траектория".
Отзывы
Ух..., наконец то осилил книгу, дочитал до конца. Ну что сказать: определенный интерес к книге есть, есть новые интересные факты, эксперименты. Но уж очень много физики и математики, при практически полном отсутствие формул.Для простого обывателя много новых терминов, теорий. Книга скорее для специалистов или людей с математическим складом ума.
Популяризация науки – то, в чём так сильно нуждаются умы, странствующие
в поисках истин, ответах на вопросы о происхождении Всего. Математика была, есть и всегда будет именно той наукой, благодаря какой эти поиски могут увенчаться успехом. Стюарт блестяще поясняет, как строгие закономерности абстракций вписываются в ту непохожую ни на что звездную систему, где мы с вами обитаем. Эта книга для меня пролила свет на то, что до этого казалось уже
хорошо изученным, дав ещё одно дыхание моей было угасшей тяге к познаниям.
Впервые с Иеном Стюартом я познакомился как с соавтором эпохального труда, написанного им совместно с Постоном – «Теория катастроф». Затем прочитал его блестящую популяризаторскую книгу «Тайна катастрофы». Время от времени выходили его книги по занимательной математике. Настоящая книга представляет интерес как популярно изложенная картина приложения современной математики к строению Вселенной – переднему краю современной науки на стыке физики и математики. Как всегда, Стюарт блестяще описывает сложные задачи и методы их решения без формул, но не теряя при этом глубины смысла описываемых явлений.