Книга "Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…" автора Сергеева Никиты представляет собой увлекательное путешествие в мир данных и аналитики, предназначенное не только для специалистов, но и для всех, кто хочет разобраться в этой области.
Различные представления об аналитике и Data Science часто неверны – это не только таблицы, графики и сложные формулы. Книга поможет разобраться в основах статистики, описательной и аналитической, и покажет, что аналитика может быть простой и увлекательной.
Читатель узнает, как применять аналитические инструменты в повседневной жизни, не обязательно погружаясь в сложные математические выкладки. Автор делится практическими примерами и советами, помогая понять базовые принципы работы с данными.
Благодаря простому и доступному изложению материала книга подойдет не только для специалистов в области IT, но и для всех, кто хочет расширить свои знания в сфере аналитики. Это отличное руководство для тех, кто только начинает свой путь в изучении Data Science.
Отзывы
отличное пособие для изучения аналитики и статистики, подходит как дополнительный материал к курсам и для самостоятельного изучения, погружения в мир статистики. написано доступным языком.
Отлично, например. Не уверен, что тут есть что-то интересное для профи в статистике, но мне многие понятия помогло пересмотреть и перестроить. Плюс к тому нашёл для себя несколько новых точек входа в новые для меня сферы знаний и навыков. После ознакомления пересмотрел для себя ряд приоритетов в веб-аналитике, перехожу к изучению Шмойловой - как следующей стадии понимания.
Сначала книга обнадежила, но
1) некоторые вещи переповторяются по 10 раз. Может, проще было как-то врезкой "главное" сделать?
2) извините, я не блогерша, не блогерка и не феминистка. Но на Западе автор давно бы без штанов
остался с примерами, где бабы стабильно тупее мужиков. Аж зубы сводит от подобных сравнений, которые никак фактами не подкрепляются. Статистика, омг
Как человеку, далёкому (надеюсь, что пока) от тематики data science, чтение завлекло и за 2 дня книгу прочел. Описывается много функционала на конкретную программу, в общих чертах стало понятно для себя, чему стоит учиться и примерно в какой последовательности. Заинтересованным наукой о данных должно понравиться
После прочтения в предисловии, что книга не про метрики и т.д. а про настоящую аналитику, поиск скрытых закономерностей и т.д. ожидание от прочтения книги было высокое.
По факту же практически вся книга – это описание базовых статистических терминов на упрощённых примерах ( по типу книги «Статистика и котики»).