Книга
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Авторы:
Сергеев Никита
Серия:
Жанр:
Просто о бизнесе Прочая образовательная литература
ISBN:
9785005007346
Возрастное ограничение:
1+
Язык:
Русский

Скачать

Цены

Описание

Книга "Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…" автора Сергеева Никиты представляет собой увлекательное путешествие в мир данных и аналитики, предназначенное не только для специалистов, но и для всех, кто хочет разобраться в этой области.

Различные представления об аналитике и Data Science часто неверны – это не только таблицы, графики и сложные формулы. Книга поможет разобраться в основах статистики, описательной и аналитической, и покажет, что аналитика может быть простой и увлекательной.

Читатель узнает, как применять аналитические инструменты в повседневной жизни, не обязательно погружаясь в сложные математические выкладки. Автор делится практическими примерами и советами, помогая понять базовые принципы работы с данными.

Благодаря простому и доступному изложению материала книга подойдет не только для специалистов в области IT, но и для всех, кто хочет расширить свои знания в сфере аналитики. Это отличное руководство для тех, кто только начинает свой путь в изучении Data Science.

Отзывы

Юрий Черномор
18 August 2023
Отзыв

отличное пособие для изучения аналитики и статистики, подходит как дополнительный материал к курсам и для самостоятельного изучения, погружения в мир статистики. написано доступным языком.

vk_630660312
16 November 2022
Отзыв

Отлично, например. Не уверен, что тут есть что-то интересное для профи в статистике, но мне многие понятия помогло пересмотреть и перестроить. Плюс к тому нашёл для себя несколько новых точек входа в новые для меня сферы знаний и навыков. После ознакомления пересмотрел для себя ряд приоритетов в веб-аналитике, перехожу к изучению Шмойловой - как следующей стадии понимания.

autoreg982578232
16 February 2022
Отзыв

Сначала книга обнадежила, но

1) некоторые вещи переповторяются по 10 раз. Может, проще было как-то врезкой "главное" сделать?

2) извините, я не блогерша, не блогерка и не феминистка. Но на Западе автор давно бы без штанов

остался с примерами, где бабы стабильно тупее мужиков. Аж зубы сводит от подобных сравнений, которые никак фактами не подкрепляются. Статистика, омг

Алексей Иванов
28 October 2021
Отзыв

Как человеку, далёкому (надеюсь, что пока) от тематики data science, чтение завлекло и за 2 дня книгу прочел. Описывается много функционала на конкретную программу, в общих чертах стало понятно для себя, чему стоит учиться и примерно в какой последовательности. Заинтересованным наукой о данных должно понравиться

Эдем Аджимуллаев
25 October 2021
Отзыв

После прочтения в предисловии, что книга не про метрики и т.д. а про настоящую аналитику, поиск скрытых закономерностей и т.д. ожидание от прочтения книги было высокое.


По факту же практически вся книга – это описание базовых статистических терминов на упрощённых примерах ( по типу книги «Статистика и котики»).

Оставить отзыв

Вы оставите сообщение как гость, email будет скрыт